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何为Dubbo

      Dubbo是一个分布式服务框架，其前身是阿里巴巴开源项目Dubbo，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。Dubbo采用全spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可。

其核心部分包含:

远程通讯： 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。

自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo的由来

1.背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

• 单一应用架构

    当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
    此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

• 垂直应用架构

    当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
    此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

• 分布式服务架构

    当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服
  
    务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
    此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

• 流动计算架构

    当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调
  
    度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
    此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

Dubbo解决了哪些问题

透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo基于RPC（Remote Procedure Call 远程过程调用）协议，服务提供方和服务消费方之间的调用关系：

节点角色说明：

• Provider: 暴露服务的服务提供方。
• Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
• Registry: 服务注册与发现的注册中心。
• Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
• Container: 服务运行容器。

调用关系说明：

• 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
• 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
• 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
• 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
• 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
• 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Dubbo 属于 RPC 框架，连接消费者和生产者，注册中心 监控被调用对象的运行状态

Dubbo提供的注册中心有如下几种类型可供选择：

• Multicast注册中心
• Zookeeper注册中心
• Redis注册中心
• Simple注册中心

Dubbo 调用工作流

Dubbo 框架是用来处理分布式系统中，服务发现与注册以及调用问题的，并且管理调用过程。

上面介绍了 Dubbo 的框架分层，下图的工作流就展示了他们是如何工作的。

​ 工作流涉及到服务提供者（Provider），注册中心（Registration），网络（Network）和服务消费者（Consumer）：

• 服务提供者在启动的时候，会通过读取一些配置将服务实例化。
• Proxy 封装服务调用接口，方便调用者调用。客户端获取 Proxy 时，可以像调用本地服务一样，调用远程服务。
• Proxy 在封装时，需要调用 Protocol 定义协议格式，例如：Dubbo Protocol。
• 将 Proxy 封装成 Invoker，它是真实服务调用的实例。
• 将 Invoker 转化成 Exporter，Exporter 只是把 Invoker 包装了一层，是为了在注册中心中暴露自己，方便消费者使用。
• 将包装好的 Exporter 注册到注册中心。
• 服务消费者建立好实例，会到服务注册中心订阅服务提供者的元数据。元数据包括服务 IP 和端口以及调用方式（Proxy）。
• 消费者会通过获取的 Proxy 进行调用。通过服务提供方包装过程可以知道，Proxy 实际包装了 Invoker 实体，因此需要使用 Invoker 进行调用。
• 在 Invoker 调用之前，通过 Directory 获取服务提供者的 Invoker 列表。在分布式的服务中有可能出现同一个服务，分布在不同的节点上。
• 通过路由规则了解，服务需要从哪些节点获取。
• Invoker 调用过程中，通过 Cluster 进行容错，如果遇到失败策略进行重试。
• 调用中，由于多个服务可能会分布到不同的节点，就要通过 LoadBalance 来实现负载均衡。
• Invoker 调用之前还需要经过 Filter，它是一个过滤链，用来处理上下文，限流和计数的工作。
• 生成过滤以后的 Invoker。
• 用 Client 进行数据传输。
• Codec 会根据 Protocol 定义的协议，进行协议的构造。
• 构造完成的数据，通过序列化 Serialization 传输给服务提供者。
• Request 已经到达了服务提供者，它会被分配到线程池（ThreadPool）中进行处理。
• Server 拿到请求以后查找对应的 Exporter（包含有 Invoker）。
• 由于 Export 也会被 Filter 层层包裹
• 通过 Filter 以后获得 Invoker
• 最后，对服务提供者实体进行调用。

上面调用步骤经历了这么多过程，其中出现了 Proxy，Invoker，Exporter，Filter。

实际上都是调用实体在不同阶段的不同表现形式，本质是一样的，在不同的使用场景使用不同的实体。

例如 Proxy 是用来方便调用者调用的。Invoker 是在调用具体实体时使用的。Exporter 用来注册到注册中心的等等。

后面我们会对具体流程进行解析。如果时间不够无法阅读完全文，可以把上面的图保存。